Monetarisierung von Mobilitätsplattformen

Schreieck, M.; Pflügler, C.; Halbherr, J.; Wiesche, M.; Krcmar, H. (2018). Monetarisierung von Mobilitätsplattformen. Betriebliche Umweltinformationssysteme für Smart Cities und Smart Regions, Oldenburg

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Development and Evaluation of a Game Application for Parking Lot Identification

Pflügler, C.; Schreieck, M.; Wiesche, M.; Krcmar, H. (2017). Development and Evaluation of a Game Application for Parking Lot Identification. Intelligent Transport Systems in Theory and Practice (mobil.TUM), München.

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ExCELL – eine Plattform für die Vorhersage und Analyse von Verkehrsdaten

Kunde, F., Pieper, S., Sauer, P. (2016). ExCELL – eine Plattform für die Vorhersage und Analyse von Verkehrsdaten. In: Gross, M., von Klinski, S. (Hrsg.): Research Day 2016 – Stadt der Zukunft, S. 76 – 83, Mensch und Buch Verlag, Berlin.

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Raum-zeitliche Mustererkennung in Sensordaten mit Deep Learning

Kunde, F., Sauer, P. (2017). Raum-zeitliche Mustererkennung in Sensordaten mit Deep Learning. FOSSGIS2017, Passau.

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Social Media-Analyse–Mehr als nur eine Wordcloud?

Böck, M., Köbler, F., Anderl, E., & Le, L. (2016). Social Media-Analyse–Mehr als nur eine Wordcloud? – HMD Best Paper Award 2016, Springer Vieweg, Wiesbaden. LINK

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Sandbox vs. Toolbox – Analysis of Boundary Resources in B2B Software Platforms

Schreieck, Maximilian; Finke, Robert; Wiesche, Manuel; Krcmar, Helmut: Sandbox vs. Toolbox – Analyzing Boundary Resource in B2B Software Platforms. European Workshop on Software Ecosystems, 2017 (Darmstadt, Germany)

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Data-Need Fit – Towards data-driven business model innovation

Mathis, K.; Köbler, F. (2016). Data-Need Fit – Towards data-driven business model innovation. Fifth Service Design and Innovation Conference, 458-467.

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Traffic prediction using a Deep Learning paradigm

Kunde, F; Hartenstein, A.; Pieper, S.; Sauer, P. (2017). Traffic prediction using a Deep Learning paradigm. 1st International Workshop on Big Geo Data Quality and Privacy (BIGQP)

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Spatio-Temporal Traffic Flow Forecasting on a City-Wide Sensor Network

Kunde, F.; Hartenstein, A.; Sauer, P. (2017). Spatio-Temporal Traffic Flow Forecasting on a City-Wide Sensor Network. In: Ivan, I.; Horák, J; Inspektor, T. (Eds.). Dynamics in GISciene. Proceedings of GIS Ostrava, 253-265. Springer

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Bereinigung unvollständiger und fehlender Messreihen für Verkehrsvorhersagen

Pieper, S.; Kunde, F.; Waterloo, S.; Sauer, P. (2017). Bereinigung unvollständiger und fehlender Messreihen für Verkehrsvorhersagen. In: Research Day 2017. Beuth-Hochschule Berlin.

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